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एप्लाइड AI • इंटेलिजेंट ऑटोमेशन

AI समाधान और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन

व्यावहारिक AI वर्कफ़्लो, दस्तावेज़ प्रोसेसिंग और आपके स्वामित्व वाले व्यावसायिक डेटा पर आधारित इंटेलिजेंट पाइपलाइन।

100% कोड और IP स्वामित्व
सीनियर इंजीनियर सीधे
पारदर्शी स्प्रिंट डिलीवरी
हम क्या डिलीवर करते हैं

प्रोडक्शन-रेडी डिलीवरेबल।

व्यावहारिक AI वर्कफ़्लो, RAG ज्ञान सिस्टम, और आपके स्वामित्व वाले व्यावसायिक डेटा में सुरक्षित रूप से आधारित इंटेलिजेंट दस्तावेज़ निष्कर्षण पाइपलाइन।

01 / डिलीवरेबल
Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम
02 / डिलीवरेबल
स्वचालित Document Ingestion और Parsing
03 / डिलीवरेबल
सिमेंटिक सर्च और नॉलेज बेस
04 / डिलीवरेबल
Autonomous Task और Workflow Agents
05 / डिलीवरेबल
Custom LLM Fine-Tuning और Prompt Pipelines
06 / डिलीवरेबल
AI के लिए Data Privacy और Security Hardening
हल की गई चुनौतियाँ

सामान्य बाधाएँ जिन्हें हम दूर करते हैं।

हमारा engineering approach operational bottlenecks को reliable assets में कैसे बदलता है।

परिचालन घर्षण

इनवॉइस, बिड या PDF से मैन्युअल पढ़ने, वर्गीकृत करने और डेटा निकालने में घंटे खर्च।

Verato समाधान: स्वचालित AI दस्तावेज़ ingestion पाइपलाइन जो उच्च विश्वास के साथ संरचित डेटा निकालती हैं।
परिचालन घर्षण

Generic LLM hallucinations गलत business answers के साथ।

Verato समाधान: सुरक्षित RAG पाइपलाइन जो LLM उत्तरों को सख्ती से आपके सत्यापित आंतरिक दस्तावेज़ों और डेटाबेस में आधारित करती हैं।
परिचालन घर्षण

सार्वजनिक AI models में स्वामित्व वाले कंपनी डेटा के रिसाव की चिंता।

Verato समाधान: Private endpoints और zero-data-retention agreements वाली enterprise-isolated AI infrastructure.
तकनीक और टूल

AI समाधान और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के लिए तकनीक स्टैक।

स्थिरता और गति अधिकतम करने के लिए चुनी गई मानक, आधुनिक, रखरखावयोग्य तकनीकें।

⚡ Python
⚡ LangChain
⚡ LlamaIndex
⚡ OpenAI / Anthropic APIs
⚡ pgvector
⚡ Pinecone
⚡ FastAPI
सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI समाधान और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन एंगेजमेंट से संबंधित मुख्य प्रश्नों के उत्तर।

क्या हमारे कंपनी डेटा निजी और सुरक्षित रहते हैं?

हाँ। हम निजी क्लाउड इंस्टेंस और ज़ीरो-रिटेंशन एंटरप्राइज़ API एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर करते हैं जहाँ आपका व्यावसायिक डेटा सार्वजनिक मॉडल ट्रेन करने में कभी उपयोग नहीं होता।

AI प्रोटोटाइप कितनी जल्दी डिप्लॉय हो सकता है?

हम आमतौर पर 1 से 2 स्प्रिंट चक्रों में कार्यात्मक POC RAG या दस्तावेज़ पार्सिंग पाइपलाइन बनाते हैं।

प्रोजेक्ट शुरू करें

Verato Group के साथ बनाने के लिए तैयार?

अपनी प्रोजेक्ट आवश्यकताएँ, बाधाएँ और समयरेखा बताएँ। हमारे सीनियर सॉफ़्टवेयर लीड आपके स्पेक की समीक्षा कर 24 घंटे में जवाब देंगे।