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Travaux sélectionnés Automatisation des tâches de service répétitives
AUTOMATISATION · WORKFLOW INTELLIGENT

Automatisation des tâches de service répétitives

Supprimer le travail répétitif sans supprimer le jugement humain.

PRODUIT Pipeline de workflow intelligent
PLATEFORMES Service cloud / API
INGÉNIERIE Pipelines d’IA / architecture événementielle
STATUT Production
APERÇU

Aperçu du projet

Pipeline de traitement documentaire automatisé : ingestion des demandes, extraction de données structurées via l’IA, et routage des validations vers des humains.

DÉFI Parsing documentaire répétitif et saisie manuelle
RÉALISÉ Pipeline d’ingestion et de revue automatisé
RÉSULTAT Cycles plus rapides avec validation humaine dans la boucle
LE PROBLÈME

Le défi d’ingénierie

Le personnel opérations passait plus de 15 heures par semaine à extraire manuellement données tabulaires, numéros de commande et spécifications depuis des PDF et e-mails fournisseurs — goulots de saisie et erreurs de transcription évitables.

Contraintes techniques clés :
  • Exigence de haute précision : l’extraction automatisée doit être vérifiable par le personnel avant toute action financière.
  • Doit gérer des formats PDF variés et des documents scannés non structurés.
  • Confidentialité des données : les informations clients doivent rester isolées et jamais utilisées pour l’entraînement de modèles publics.
LA SOLUTION

Approche d’ingénierie et d’architecture

Nous avons mis en place une couche d’automatisation asynchrone événementielle combinant parsing optique déterministe et extraction sémantique par LLM. Les champs extraits sont scorés en confiance et présentés dans un tiroir de revue humaine côte à côte avant sync vers les systèmes cibles.

Points forts de l’architecture système :
Passerelle d’ingestion documentaire 

parsing automatisé de webhooks et e-mails avec extraction de texte PDF.

Moteur de score de confiance 

parsing de sorties structurées LLM guidé par schéma, avec indicateurs de confiance au niveau des champs.

Revue humaine dans la boucle 

UI épurée mettant en évidence les champs à faible confiance pour une vérification en un clic.

Consommateurs de sync aval 

workers de file résilients dispatchant les données validées vers ERP et CRM.

JUSTIFICATION TECHNIQUE

Décisions d’ingénierie clés

Déclenchement obligatoire de vérification humaine pour tout score de confiance documentaire inférieur à 98 %.

File Redis avec logique de retry dead-letter pour garantir zéro document perdu lors des pics de volume.

Stockage de tous les documents originaux et de la télémétrie d’extraction pour une conformité d’audit transparente.

RÉSULTATS

Résultats vérifiés

01

Des heures de transcription manuelle transformées en quelques secondes de vérification.

02

Erreurs de saisie réduites quasi à zéro grâce à une double validation automatisée et humaine.

03

Isolation des données entreprise maintenue, sans exposition à l’entraînement de modèles publics.

ÉTUDE DE CAS SUIVANTE

Fondations de plateforme pour produits en croissance

Poser les fondations avant que la croissance ne rende le changement coûteux.

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