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Travaux sélectionnés Fondations de plateforme pour produits en croissance
INGÉNIERIE DE PLATEFORME · INFRASTRUCTURE

Fondations de plateforme pour produits en croissance

Poser les fondations avant que la croissance ne rende le changement coûteux.

PRODUIT Infrastructure de plateforme cloud
PLATEFORMES AWS / Cloudflare Edge
INGÉNIERIE DevOps / architecture cloud / IaC
STATUT Production
APERÇU

Aperçu du projet

Architecture web scalable refactorisée avec frontières de services modulaires, déploiements CI/CD automatisés, orchestration de conteneurs et télémétrie full-stack.

DÉFI Déploiements fragiles et goulots monolithiques
RÉALISÉ Infrastructure cloud conteneurisée as code
RÉSULTAT Plateforme résiliente prête pour une montée en charge rapide
LE PROBLÈME

Le défi d’ingénierie

La vitesse des fonctionnalités dépassait l’architecture. Des requêtes monolithiques provoquaient des pics de latence intermittents, les déploiements manuels en production comportaient un risque élevé d’interruption, et le manque d’observabilité ralentissait le diagnostic.

Contraintes techniques clés :
  • Migration sans interruption pour les utilisateurs actifs existants.
  • Infrastructure reproductible définie entièrement en code (IaC).
  • Protocoles stricts de sauvegarde de base de données et de reprise après sinistre.
LA SOLUTION

Approche d’ingénierie et d’architecture

Nous avons conçu une architecture cloud modulaire avec conteneurs Docker, infrastructure as code Terraform et pipelines GitHub Actions automatisés. Ajout de caches Redis, pooling de connexions et observabilité Datadog distribuée sur toutes les frontières de services critiques.

Points forts de l’architecture système :
Infrastructure as Code 

100 % des ressources cloud AWS codifiées en templates Terraform modulaires.

CI/CD automatisé 

linting, suites de tests, builds de conteneurs et déploiements blue/green sans interruption.

Optimisation de base de données 

réplicas en lecture, pooling de connexions avec PgBouncer et refactorisation des index.

Observabilité full-stack 

journalisation JSON structurée, traçage APM et seuils d’alerte automatisés.

JUSTIFICATION TECHNIQUE

Décisions d’ingénierie clés

Séparation des couches de calcul et de stockage persistant pour un auto-scaling indépendant.

Environnements de prévisualisation sur chaque pull request pour détecter les régressions avant merge.

Ajout de snapshots de base de données automatisés et de tests de restauration ponctuelle.

RÉSULTATS

Résultats vérifiés

01

Déploiements de production automatisés sans interruption.

02

Réduction drastique de la latence médiane des réponses API en charge de pointe.

03

Les ingénieurs peuvent livrer et vérifier les changements en toute confiance grâce aux rollbacks automatisés.

ÉTUDE DE CAS SUIVANTE

Construire une plateforme VPN prête pour la production de A à Z

Nous avons conçu, développé et lancé une plateforme VPN Android privacy-first combinant réseau WireGuard, infrastructure cloud sécurisée, routage mondial et observabilité de production.

Lire l’étude de cas suivante
UN PROJET EN TÊTE ?

Comprenons le problème avant de prescrire la solution.

Dites-nous ce qui freine l’activité, ce que vous avez déjà construit, ou ce qui doit exister ensuite. Nous aiderons à identifier le chemin technique le plus clair.

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