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選定実績 成長プロダクトのためのプラットフォーム基盤
プラットフォームエンジニアリング · インフラ

成長プロダクトのためのプラットフォーム基盤

成長前に土台を築かないと、変更コストが膨らみます。

プロダクト クラウドプラットフォームインフラ
プラットフォーム AWS / Cloudflare Edge
エンジニアリング DevOps / クラウドアーキテクチャ / IaC
ステータス 本番
概要

プロジェクト概要

モジュラーなサービス境界、自動CI/CD、コンテナオーケストレーション、フルスタックテレメトリでスケールするWebアーキテクチャを再設計。

課題 脆いデプロイとモノリスのボトルネック
構築 コード化されたコンテナクラウドインフラ
成果 迅速スケールに備えた堅牢なプラットフォーム
問題

エンジニアリング課題

機能速度がアーキテクチャを追い越していました。モノリシックなDBクエリが断続的な遅延スパイクを起こし、手動本番デプロイはダウンタイムリスクが高く、観測不足で障害診断が遅延していました。

主要な技術制約:
  • 既存アクティブユーザー向けゼロダウンタイム移行。
  • すべてコードで定義された再現可能なインフラ(IaC)。
  • 厳格なDBバックアップと災害復旧プロトコル。
ソリューション

エンジニアリング&アーキテクチャ方針

Docker、Terraform IaC、GitHub Actions自動配信によるモジュラー・クラウドアーキテクチャを設計。重要サービス境界にRedisキャッシュ、コネクションプール、分散Datadog観測を追加。

システムアーキテクチャの要点:
Infrastructure as Code:AWSクラウド資源の100%をモジュラーTerraformテンプレートでコード化。
自動化CI/CD:自動リント、テストスイート、コンテナビルド、ゼロダウンタイムのブルー/グリーンデプロイ。
データベース最適化:リードレプリカ、PgBouncerによるコネクションプール、インデックス再設計。
フルスタック観測性:構造化JSONログ、APMトレーシング、自動アラート閾値。
技術的根拠

主要なエンジニアリング判断

独立オートスケールのため、コンピュートと永続ストレージ層を分離。

マージ前に回帰を検知するため、各PRにプレビュー用ステージング環境を実装。

自動データベーススナップショットとポイントインタイムリカバリのテストを追加しました。

結果

検証済み成果

01

ゼロダウンタイムの自動本番デプロイ。

02

ピーク負荷時のAPI応答レイテンシ中央値を大幅に削減。

03

自動ロールバックへの完全な自信のもと、エンジニアは変更を出荷・検証できます。

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