Panoramica del progetto
Architettura web in scaling rifattorizzata con confini di servizio modulari, deploy CI/CD automatici, orchestrazione container e telemetria full-stack.
La sfida di engineering
La velocità delle feature superava l'architettura. Query database monolitiche causavano picchi di latenza intermittenti, deployment manuali in produzione comportavano alto rischio di downtime, e la mancanza di osservabilità rendeva lenta la diagnosi degli errori.
- Migrazione a zero downtime per gli utenti attivi esistenti.
- Infrastruttura riproducibile definita interamente in codice (IaC).
- Protocolli rigorosi di backup database e disaster recovery.
Approccio di engineering e architettura
Abbiamo progettato un’architettura cloud modulare con container Docker, Terraform infrastructure-as-code e pipeline di delivery GitHub Actions automatiche. Aggiunti layer di caching Redis, connection pooling e osservabilità Datadog distribuita su tutti i confini di servizio critici.
il 100% delle risorse cloud AWS codificato in template Terraform modulari.
linting automatico, suite di test, build container e deployment blue/green zero-downtime.
read replica, connection pooling con PgBouncer e refactoring degli indici.
logging JSON strutturato, tracing APM e soglie di alert automatizzate.
Decisioni chiave di engineering
Layer di compute e persistent storage separati per consentire autoscaling indipendente.
Implementati ambienti di staging preview su ogni pull request per intercettare regressioni prima del merge.
Aggiunti snapshot automatici del database e test di recovery point-in-time.
Esiti verificati
Deploy di produzione automatici a zero downtime.
Ridotta drasticamente la latenza mediana di risposta API sotto carico di picco.
Gli ingegneri possono rilasciare e verificare modifiche con piena fiducia nei rollback automatizzati.